助力数万家零售门店渠道管理提高,ImageDT做到了怎么着?

零售与快消企业会为旗下商品制定一系列销售策略和方案,助力数万家零售门店渠道管理升级,本文以脑图的形式从渠道分类、渠道拓展、以及渠道管理指标三个方面对渠道策略的数据化管理做了完整的总结

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原标题:助力数万家零售门店渠道管理升级,ImageDT做到了什么?

本文以脑图的形式从渠道分类、渠道拓展、以及渠道管理指标三个方面对渠道策略的数据化管理做了完整的总结

“我们有一家全球知名的快消品客户,他们对零售门店有明确的货架陈列标准,要求业务代表人眼检查是否有按规定的陈列图摆放商品,这是线下零售中很重要的一环。他们通过传统方式收集到的数据显示,陈列达标率有95%,但使用AI自动检查发现,达标率不到一半,有巨大的优化空间。”

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上面这个案例来自郭怡适的分享,他是ImageDT(图匠数据)创始人兼CEO。ImageDT是一家将人工智能技术应用到快消、零售行业,帮助提升商家渠道管理能力,实现数据化、智能化的创业公司。

零售与快消企业会为旗下商品制定一系列销售策略和方案,而为了管理线下渠道和店面实际的方案执行情况,企业传统做法会由业务代表,在商品销售门店通过肉眼观察货架、手工记录信息,企业再依据这些信息评估和调整策略。

这种人工的方式缺点也很明显,一是效率低、费时费力,二是结果不理想,数据的准确性存在很大的模糊空间。

正因为如此,目前如何将大量线下商品信息数据化,并对潜在数据进行挖掘、处理和分析,已经成为实体零售行业智能化转型面临的主要命题。

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货架商品识别助力渠道管理升级

面对这些痛点,ImageDT目前主攻货架商品识别,帮助零售商实现对渠道管理的升级,实现数据化与透明化。它推出的线下货架洞察系统,通过人工智能及图像处理技术,对快消、零售企业门店中货架商品数据进行收集、分析,提取出商品种类、分销率、排面信息、货架份额、价格等关键信息,为企业提供数据洞察解决方案。

在使用这套系统时,一线的业务代表通过手机App应用拍摄货架图片,并将其上传到云端服务器,即可在短时间内得到货架分析报告。管理者也可以在后台实时查看详细的数据分析结果,了解销售方案的执行情况。整个过程可以实现效率和准确性的平衡。

郭怡适和团队通过测试和对比发现,在一些快消领域的SKU分销率上,使用传统SFA(指辅助销售的工具,比如快消行业推广的各种手持终端)方式上报的分销率与实际情况的偏差超过50%以上,数据极其不准确。

如果能及时发现了这一“市场黑洞”并调整策略,会对企业的业绩提升有很大的帮助。比如,一家快消品公司在布署了ImageDT的技术方案后,在今年第一季度的货架份额提升了一个百分点,这一个点的提升,对营收有极大的帮助,其今年上半年的业绩增长了近20%。

另一个不可忽视的例子是,货架商品的数据化还帮助了企业的业绩和人事管理。这家快消品公司内部对ImageDT的项目非常重视,并借此帮助做业务人员的管理工作,比如发现方案落地中的作弊行为。

郭怡适表示,“在以往,快消、零售企业的渠道管理方式是纯人工的,人为的因素越多,数据的失真就越严重。通过图像识别技术,可以把渠道的表现通过机器识别实现全面数据化,这对管理效率上会有非常大的提升。”

另一方面,根据商务部数据,自2014年来我国商超、百货等实体店的增长缓慢,维持在6%左右,而在线零售的增速则在20-30%。传统零售企业迫切需要利用互联网、大数据技术,提升门店的竞争优势。这些都是ImageDT这一类技术公司的机会所在。

目前,ImageDT已经服务了数十家大型快消、零售品牌企业,覆盖的客户包括了母婴、乳制品、食品饮料、日化洗护、化妆品、药品等多个大类。未来,他们甚至还会将品类扩展到农业类,因为其中也有店内货品的陈列需求。

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跨越技术与应用的鸿沟

零售是一个极度分散化和多变性的场景,对需求应变的灵活度也就变得极为关键。

零售业的门店、行业和地域都很分散,场景也非常复杂,每个地点在人员、网络、物理环境上均存在差异,这对图像数据和人工智能技术的实施带来了很大的挑战。人工智能技术能否被接纳,需要经受复杂场景的考验对算法的考验。

ImageDT与一家中国本土日化行业巨头的合作,正是这种挑战最好的诠释。

这家客户的特点是分销渠道多样,在全国有诸多门店,而且覆盖的网点很多,从一线城市到四五线城市均有。由于门店条件多样化,他们提出的一个需求是,能够在无网络的情况下做到货架图像的实时识别。

“目前主流的方案是手机上完成拍摄,再由云端完成货架商品的识别。但他们希望业务员不管在有没有网络的情况下,都能得到即时反馈,做到即拍即得,几秒内告诉业务员如何调整货架,这也带来了不小的挑战”。

目前业界一般的图像识别是由云端的GPU集群来完成的,因为人工智能技术对计算量有很高的要求,只有服务器的处理性能可以满足要求。手机端由于计算能力弱,效果往往不甚理想。

为此,ImageDT针对这个客户开发了新的离线分析方案,对图像识别模型进行了压缩、优化,让整个过程在手机端就能完成。

但更多的情况是,客户的需求会随时变化,因为一开始谁都没法弄清楚所有目标,而且很多细节是要在磨合过程中调整的,这对技术服务的灵活性提出了要求。

比如,在与另一家国际快消品巨头美赞臣合作的过程中,郭怡适发现,一开始业务员拍摄的货架照片不符合要求,经过一段时间对业务员的培训,合格率大幅提升。这些都是非常小的细节,但在他看来,这正是零售精细化运营需要提升的地方。

美赞臣是ImageDT线下货架洞察产品推出后的第一个标杆性客户,也是全国首家全面落地AI图像识别的快消品牌,它为什么最终众多服务商中选择了ImageDT这家创业公司呢?

郭怡适表示,虽然目前提供同类方案的也存在其它公司,在技术、产品和部署能力上ImageDT有巨大的领先优势,除此之外,美赞臣选择ImageDT的另一个重要原因,在于其对需求的理解和响应。

面对B端的大客户,技术提供商要有较强的服务能力,理解业务模式背后的逻辑。一是不同客户的产品不同,在人工智能算法开发时要根据采集到了数据重新建立模型,这是基础。二是每家客户关注的指标不一样,比如对分销率、货架份额的定义不一样。

“有的公司渠道很多,会关注商品在分销中的覆盖情况,有的则会关注货架的陈列和细节有没有达标,因为其渠道更高端,需要精细化的管理。”郭怡适表示,“我们会根据不同客户的业务流程和商业模式,技术方案和产品都要做出相应的调整。我们专注于客户需求,使我们在各方面都领先于竞争对手,并且不断拉开差距。”

在合作数个月后,现在美赞臣在全国范围全面上线图像识别,通过图像识别技术分析店内货架的情况,准确率已经超过99%。郭怡适和团队还收到了美赞臣发来的一封感谢信,里面对他们技术方案的效果和服务响应都给出了极高的评价。

“数据可以改变渠道管理中的模糊状态,发挥智能化的优势”,他说,“ImageDT的定位正是真正把AI和行业结合,为快消、零售企业赋能AI商业服务,用技术手段帮助他们打破瓶颈、提升业绩,完成智能时代的数据化转型。”返回搜狐,查看更多

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